Python野郎

テストデータの準備と管理テストデータの準備と管理は、ソフトウェアテストの成功を左右する極めて重要なプロセスです。テストの再現性を確保し、効率的かつ効果的なテスト実行を行うためには、体系的なアプローチが不可欠となります。ここでは、テストデータ...

PythonにおけるパフォーマンステストPythonプログラムのパフォーマンスを評価することは、アプリケーションの応答性、リソース使用量、およびスケーラビリティを理解し、最適化するために不可欠です。パフォーマンステストは、コードのボトルネッ...

コードの複雑度を測定する（サイクロマティック複雑度）サイクロマティック複雑度とはサイクロマティック複雑度（Cyclomatic Complexity）は、ソフトウェアのテスト容易性や保守性の指標として広く用いられる、コードの構造的な複雑さを...

Pythonのアサーション：テストの結果を検証Pythonにおけるアサーションは、プログラムの意図した動作を確認するための強力なデバッグおよびテストツールです。`assert`文は、与えられた条件が真であることを表明するために使用され、もし...

Pytestにおけるテストの制御：スキップと失敗Pytestは、Pythonのテストフレームワークとして、テストの実行を柔軟に制御する機能を提供します。特に、特定のテストを意図的にスキップしたり、失敗させたりすることは、テストスイートの管理...

Pytestにおけるテストの制御：スキップと失敗Pytestは、Pythonでテストを記述・実行するための強力なフレームワークです。テストの実行フローを柔軟に制御できる機能が豊富に用意されており、その中でも特に重要なのが、テストをスキップさ...

Pythonテストコードを分かりやすく書くコツPythonでテストコードを記述する際に、その可読性と保守性を高めることは、プロジェクト全体の品質を維持・向上させる上で非常に重要です。ここでは、分かりやすいテストコードを書くための具体的なコツ...

継続的インテグレーション（CI）とPythonテストの統合継続的インテグレーション（CI）は、ソフトウェア開発における重要なプラクティスであり、開発者が頻繁にコードを共有リポジトリに統合し、自動化されたビルドとテストを実行することを目指しま...

Pythonコードのリファクタリングによる改善Pythonコードのリファクタリングは、コードの内部構造を改善し、可読性、保守性、効率性を高めるための重要なプロセスです。機能変更なしに、コードの品質を向上させることを目的とします。本稿では、P...

Pytestのテスト実行速度高速化プラグインPytestはPythonのテストフレームワークとして広く利用されていますが、テストスイートが大規模になると実行時間の増加が課題となることがあります。幸いなことに、Pytestのエコシステムには、...